Hướng dẫn lọc hồ sơ ứng viên cực nhanh giúp doanh nghiệp tìm đúng người đúng việc?

Làm sao để lọc hồ sơ ứng viên siêu tốc, hiệu quả, không bỏ sót ứng viên tiềm năng và phù hợp?

Để lọc hồ sơ ứng viên siêu tốc, hiệu quả và tìm đúng người, doanh nghiệp có thể áp dụng các bước và kỹ thuật sau:

Một là, xác định rõ tiêu chí loại trừ và ưu tiên:

- Dựa trên các yêu cầu bắt buộc của công việc, ví dụ: kinh nghiệm tối thiểu, bằng cấp cụ thể, chứng chỉ. Loại bỏ ngay những hồ sơ không đáp ứng các tiêu chí này.

- Dựa trên các kỹ năng, kinh nghiệm hoặc đặc điểm mong muốn, ví dụ: kinh nghiệm trong ngành cụ thể, kỹ năng mềm nổi bật, thành tích đặc biệt. Sử dụng các tiêu chí này để xếp hạng và ưu tiên các hồ sơ còn lại.

Hai là, sử dụng phần mềm quản lý tuyển dụng (ATS - Applicant Tracking System):

- ATS giúp tự động hóa nhiều khâu trong quá trình lọc hồ sơ, như thu thập, sàng lọc ban đầu dựa trên từ khóa, và quản lý dữ liệu ứng viên.

- Tạo bộ lọc tùy chỉnh dựa trên các tiêu chí đã xác định để nhanh chóng thu hẹp danh sách ứng viên.

Ba là, tối ưu hóa việc sử dụng từ khóa:

- Trong tin tuyển dụng: Sử dụng các từ khóa mà ứng viên tiềm năng có khả năng sử dụng trong CV của họ.

- Trong quá trình lọc: Thiết lập bộ lọc từ khóa trong ATS hoặc khi đọc thủ công để nhanh chóng xác định các hồ sơ chứa các kỹ năng và kinh nghiệm quan trọng.

Bốn là, áp dụng sàng lọc dựa trên AI và Machine Learning (nếu có điều kiện): Một số phần mềm ATS tích hợp AI có khả năng phân tích ngôn ngữ tự nhiên trong CV và thư ứng tuyển để đánh giá mức độ phù hợp của ứng viên với mô tả công việc.

Năm là, đọc lướt thông minh:

- Tập trung vào các phần quan trọng của CV: kinh nghiệm làm việc, học vấn, kỹ năng, và mục tiêu nghề nghiệp (nếu có).

- Tìm kiếm các dấu hiệu cho thấy ứng viên có kinh nghiệm và kỹ năng phù hợp với yêu cầu công việc.

Sáu là, sử dụng bộ câu hỏi sàng lọc (Screening Questions): Đặt các câu hỏi ngắn gọn, có/không hoặc trắc nghiệm trong mẫu ứng tuyển để thu thập thông tin quan trọng ngay từ đầu và loại bỏ những ứng viên không đáp ứng yêu cầu cơ bản.

Bảy là, phối hợp chặt chẽ với bộ phận tuyển dụng và quản lý trực tiếp: Đảm bảo người lọc hồ sơ hiểu rõ yêu cầu của vị trí và văn hóa công ty.

Cuối cùng là, không bỏ sót ứng viên tiềm năng "ẩn": Đôi khi, ứng viên có thể không hoàn toàn khớp với mọi tiêu chí nhưng lại có tiềm năng phát triển hoặc những kỹ năng đặc biệt khác.

Hướng dẫn lọc hồ sơ ứng viên cực nhanh giúp doanh nghiệp tìm đúng người đúng việc? (Hình từ Internet)

Doanh nghiệp cần tuân thủ quy định pháp luật nào về thu thập và xử lý hồ sơ ứng viên để bảo vệ quyền riêng tư và tránh rủi ro pháp lý?

Doanh nghiệp cần tuân thủ quy định pháp luật sau đây khi thu thập và xử lý hồ sơ ứng viên để bảo vệ quyền riêng tư, bảo mật thông tin cá nhân và tránh các rủi ro pháp lý:

Cụ thể Điều 3 Nghị định 13/2023/NĐ-CP quy định về nguyên tắc bảo vệ dữ liệu cá nhân như sau:

(1) Dữ liệu cá nhân được xử lý theo quy định của pháp luật.

(2) Chủ thể dữ liệu được biết về hoạt động liên quan tới xử lý dữ liệu cá nhân của mình, trừ trường hợp luật có quy định khác.

(3) Dữ liệu cá nhân chỉ được xử lý đúng với mục đích đã được Bên Kiểm soát dữ liệu cá nhân, Bên Xử lý dữ liệu cá nhân, Bên Kiểm soát và xử lý dữ liệu cá nhân, Bên thứ ba đăng ký, tuyên bố về xử lý dữ liệu cá nhân.

(4) Dữ liệu cá nhân thu thập phải phù hợp và giới hạn trong phạm vi, mục đích cần xử lý. Dữ liệu cá nhân không được mua, bán dưới mọi hình thức, trừ trường hợp luật có quy định khác.

(5) Dữ liệu cá nhân được cập nhật, bổ sung phù hợp với mục đích xử lý.

(6) Dữ liệu cá nhân được áp dụng các biện pháp bảo vệ, bảo mật trong quá trình xử lý, bao gồm cả việc bảo vệ trước các hành vi vi phạm quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân và phòng, chống sự mất mát, phá hủy hoặc thiệt hại do sự cố, sử dụng các biện pháp kỹ thuật.

(7) Dữ liệu cá nhân chỉ được lưu trữ trong khoảng thời gian phù hợp với mục đích xử lý dữ liệu, trừ trường hợp pháp luật có quy định khác.

(8) Bên Kiểm soát dữ liệu, Bên Kiểm soát và xử lý dữ liệu cá nhân phải chịu trách nhiệm tuân thủ các nguyên tắc xử lý dữ liệu được quy định từ (1) tới (7) và chứng minh sự tuân thủ của mình với các nguyên tắc xử lý dữ liệu đó.