Senior Database Engineer

Mức lương

Lên đến 60 triệu

Kinh nghiệm

7 năm

Hạn nộp hồ sơ

14/06/2025

Địa điểm

Hà Nội

Mô tả công việc

• Thiết kế và triển khai kiến trúc cơ sở dữ liệu phân tán hỗ trợ high availability, low latency và scalability cho các dịch vụ Microservices.
• Áp dụng các kỹ thuật database sharding, partitioning và replication để tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo consistency trong môi trường multi-region.
• Tối ưu hóa truy vấn SQL/NoSQL và thiết kế lược đồ (schema) để đáp ứng yêu cầu lưu lượng cao và dữ liệu lớn.
• Triển khai và quản lý chiến lược data replication và disaster recovery để đảm bảo tính liên tục của dữ liệu (business continuity).
• Tích hợp cơ sở dữ liệu với các pipeline xử lý dữ liệu thời gian thực sử dụng công nghệ như Apache Kafka, Spark Streaming, hoặc Flink.
• Đảm bảo an ninh dữ liệu thông qua encryption, access control, và tuân thủ các tiêu chuẩn như GDPR, HIPAA.
• Giám sát và xử lý sự cố hiệu suất cơ sở dữ liệu bằng các công cụ như Prometheus, Grafana, hoặc ELK Stack.
• Hướng dẫn nhóm phát triển về CQRS, event sourcing, và các mô hình dữ liệu phù hợp với Microservices.
• Đóng góp vào quy trình CI/CD và tự động hóa quản lý cơ sở dữ liệu bằng infrastructure-as-code
• Nghiên cứu và đề xuất các công nghệ mới để cải thiện hiệu suất hệ thống.

Yêu cầu ứng viên

• Tối thiểu 7 năm kinh nghiệm trong quản trị và kỹ thuật cơ sở dữ liệu, với ít nhất 4 năm làm việc với các hệ thống phân tán hoặc kiến trúc Microservices.
• Thành thạo các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) và NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
• Kinh nghiệm sâu về cloud-native databases và triển khai multi-region.
• Hiểu biết về CAP theorem, ACID/BASE properties, eventual consistency và các mô hình dữ liệu trong hệ thống phân tán.
• Thành thạo SQL tuning, index optimization và thiết kế normalized/denormalized schemas.
• Kinh nghiệm với các công cụ xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Kafka) và pipeline dữ liệu thời gian thực.
• Kỹ năng lập trình với ít nhất một ngôn ngữ như Python, Go, hoặc Java để xây dựng script tự động hóa.
• Hiểu biết về containerization (Docker, Kubernetes) và tích hợp cơ sở dữ liệu trong môi trường containerized.
• Kinh nghiệm với các công cụ giám sát và logging (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc và khả năng làm việc trong môi trường nhịp độ nhanh, đa chức năng.
• Điểm cộng:
  • Kinh nghiệm với in-memory databases như Redis, Memcached để tối ưu hóa hiệu suất.
  • Hiểu biết về NewSQL databases như CockroachDB, TiDB, hoặc YugabyteDB.
  • Có chứng chỉ chuyên ngành như AWS Certified Database Specialty, Google Cloud Professional Data Engineer, hoặc Microsoft Certified: Azure Database Administrator.
  • Kinh nghiệm triển khai CQRS hoặc event sourcing trong các dự án Microservices.
  • Hiểu biết về serverless architectures và tích hợp cơ sở dữ liệu với các dịch vụ serverless.

Quyền lợi/Phúc lợi

• Mức lương UPTO 60.000.000 offer cạnh tranh theo năng lực
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI.
• Môi trường trẻ trung năng động, đồng nghiệp thân thiện;
• Khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.
• Các sự kiện nội bộ đa dạng:
  • Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
  • Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
  • Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Thời gian làm việc

• Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 18:00)

Địa điểm làm việc

• Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội