Data Science Intern

Mức lương: 3 - 10 triệu

Kinh nghiệm: Không yêu cầu

Hạn nộp hồ sơ: 01/11/2025

Mức lương

Kinh nghiệm

Hạn nộp hồ sơ

Địa điểm

Click vào đây để xem tuyển dụng Data Science Intern mới nhất

Chi tiết tuyển dụng

Mô tả công việc

We are seeking a highly motivated and detail-oriented Data Scientist to join our team. The ideal candidate will be responsible for designing, optimizing, and maintaining end-to-end models that analyze and forecast price movements based on financial data. You will contribute to building data-driven investment strategies using technical analysis and advanced techniques in machine learning (ML) and deep learning (DL).

Key Responsibilities:

Supporting senior to Research, design, and implement predictive models to analyze financial time series data
Try to develop and backtest systematic trading strategies based on technical indicators, ML/DL models, and other data-driven approaches
Optimize model performance through feature engineering, hyperparameter tuning, and robust evaluation techniques
Supporting senior to maintain, update, and deploy ML/DL pipelines to ensure stability and adaptability in live trading environments
Collaborate with data engineers and developers to ensure smooth integration of research models into production systems
Monitor and refine strategies based on real-world performance and changing market conditions
Stay up to date with the latest research and techniques in quantitative finance, ML/DL, and algorithmic trading

Yêu cầu ứng viên

An ideal candidate should have a strong foundation in Machine Learning, Deep Learning, and Mathematics, including:

Strong foundation in mathematics, covering: Linear Algebra, Calculus, Probability, Statistics, and Optimization
Solid understanding of core ML concepts: Regression, classification, clustering, model evaluation & optimization, data preprocessing
Familiarity with ensemble methods (bagging, boosting) and regularization techniques (L1/L2)
Basic knowledge of neural networks and practical experience with PyTorch
Familiarity with deep learning architectures: RNNs, LSTMs, CNNs
Experience working with time series data, including preprocessing, feature extraction, and modeling
Proficient in Python, with hands-on experience using ML/DL libraries such as scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch
Strong analytical thinking and problem-solving skills

Nice to Have:

Knowledge of portfolio optimization, risk management, or market microstructure
Familiarity with cloud-based deployment or real-time data processing
Participation in quantitative competitions (e.g., Kaggle, Numerai)

Quyền lợi/Phúc lợi

Opportunity to access and work directly with financial data, and to build market analysis models.
A young, dynamic working environment with chances to develop skills and learn from industry experts.
Initial financial support starts at 3 million VND, with potential increases throughout the internship depending on performance and demonstrated capability.
Lunch allowance is provided, and working hours are flexible to fit your schedule.
Opportunities to join annual trips and team-building activities.

Địa điểm làm việc

Tòa N04BT1, lanmak khu ngoại giao đoàn, Phường Xuân Tảo, Quận Bắc Từ Liêm, Thành phố Hà Nội
Tòa nhà International Plaza, 343 Phạm Ngũ Lão, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh

Ứng tuyển thực tập sinh không cần kinh nghiệm Tuyển trưởng phòng - lương cao đãi ngộ tốt Săn việc làm quản lý lương cao Việc đang tuyển – nộp hồ sơ liền tay Bứt phá thu nhập với việc làm BĐS

63 | 3

Công ty Cổ phần Đầu tư Finpros

Quy mô:	50-99 nhân viên
Lĩnh vực:	Kinh doanh, Công nghiệp sản xuất, Nhóm nghề khác
Địa chỉ:	Căn Hộ 3808, Tầng 38, Tòa Nhà Số W1, Lô Đất HH, Đường Phạm H, Phường Từ Liêm, TP Hà Nội

Thông tin công ty

Tên công ty:	Công ty Cổ phần Đầu tư Finpros
Quy mô:	50-99 nhân viên
Lĩnh vực:	Kinh doanh, Công nghiệp sản xuất, Nhóm nghề khác
Địa chỉ:	Căn Hộ 3808, Tầng 38, Tòa Nhà Số W1, Lô Đất HH, Đường Phạm H, Phường Từ Liêm, TP Hà Nội

Thông tin chung

Ngày đăng tuyển

Cấp bậc

Học vấn

Số lượng tuyển

Độ tuổi

Giới tính

Hình thức làm việc

Thông tin chung

Ngày đăng tuyển:	19/10/2025
Cấp bậc:	Thực tập sinh/Sinh viên
Học vấn:	Đại học
Số lượng tuyển:	8
Độ tuổi:	Không yêu cầu
Giới tính:	Không yêu cầu
Hình thức làm việc:	Toàn thời gian