Data Analytics Specialist (Banking, Card& Loyalty)

Mức lương: Thương lượng

Kinh nghiệm: 3 năm

Hạn nộp hồ sơ: 15/11/2025

Mức lương

Kinh nghiệm

Hạn nộp hồ sơ

Địa điểm

Click vào đây để xem tuyển dụng Data Analytics Specialist mới nhất

Chi tiết tuyển dụng

Mô tả công việc

We seek a Senior Data Analyst with substantial experience in banking, loyalty programs, and card usage analytics. You will take ownership of data analysis across loyalty and cross-sell initiatives, provide business insights, and collaborate with product, CRM, and marketing teams to drive impactful decisions through data.

You will play a key role in uncovering customer behavior patterns, optimizing campaign performance, and identifying revenue growth opportunities across digital banking services.

Key Responsibilities

Analyze card usage, transaction patterns, earn/burn behaviors, and loyalty program performance.
Define, calculate, and monitor key metrics: retention, engagement, CLTV, churn, and campaign performance.
Support and evaluate cross-sell, up-sell, and reactivation campaigns using quantitative methods.
Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, CRM) to design and evaluate A/B tests, segment analysis, and personalized targeting.
Build and maintain BI dashboards and self-service tools for stakeholders.
Ensure data consistency, availability, and business logic alignment across analytics assets.
Mentor junior analysts (if any) and contribute to best practices in data analysis.

Yêu cầu ứng viên

3+ years of experience in Data Analytics, preferably in Banking, Loyalty, or Fintech.
Strong SQL skills and experience working with modern data warehouses (e.g., Snowflake, S3, Redshift).
Proven experience working with BI tools such as Metabase, Power BI
Deep understanding of customer behavior metrics and analytics frameworks.
Strong data visualization and storytelling skills.
Excellent communication skills – able to work with both technical and non-technical stakeholders.
Business acumen in card/lending products, customer lifecycle, and digital banking journeys.

Nice to Have

Hands-on experience with Python or R for data analysis or automation.
Familiarity with CEP platforms (e.g., Moengage), CDPs, or marketing automation tools.
Experience in campaign attribution modeling, uplift modeling, or predictive segmentation.
Leadership or mentoring experience is a plus.

Quyền lợi/Phúc lợi

Data-first culture with support from Product and Engineering teams.
Access to rich datasets across banking and loyalty platforms.
Flexible working environment and learning opportunities.
Competitive salary package (Base salary and performance bonuses).
Probation period salary is 100% of the official salary.
Comprehensive health and accident insurance.
15 days of annual leave.
Provision of work equipment (Macbook/ Laptop, mouse, monitor, etc.).
A creative and modern working environment.

Thời gian làm việc

Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 17:30)

Địa điểm làm việc

Galaxy Innovation Hub, Khu CNC, Quận 9, Thành phố Hồ Chí Minh

Ứng tuyển thực tập sinh không cần kinh nghiệm Tuyển trưởng phòng - lương cao đãi ngộ tốt Săn việc làm quản lý lương cao Việc đang tuyển – nộp hồ sơ liền tay Bứt phá thu nhập với việc làm BĐS

2 | 0

Việc làm liên quan

Nhân Viên Xuất Nhập Khẩu (Data Analysis) Công ty TNHH Tessellation Bình Dương

Thương lượng Hồ Chí Minh Ứng tuyển

Công ty TNHH Galaxy Digital Holdings

Quy mô:	50-99 nhân viên
Lĩnh vực:	Kinh doanh, Công nghiệp sản xuất, Xây dựng, Nhóm nghề khác
Địa chỉ:	Toà nhà PV Gas Tower 673 Nguyễn Hữu Thọ, Xã Nhà Bè, TP Hồ Chí Minh

Thông tin công ty

Tên công ty:	Công ty TNHH Galaxy Digital Holdings
Quy mô:	50-99 nhân viên
Lĩnh vực:	Kinh doanh, Công nghiệp sản xuất, Xây dựng, Nhóm nghề khác
Địa chỉ:	Toà nhà PV Gas Tower 673 Nguyễn Hữu Thọ, Xã Nhà Bè, TP Hồ Chí Minh

Thông tin chung

Ngày đăng tuyển

Cấp bậc

Học vấn

Số lượng tuyển

Độ tuổi

Giới tính

Hình thức làm việc

Thông tin chung

Ngày đăng tuyển:	31/10/2025
Cấp bậc:	Nhân viên
Học vấn:	Cao đẳng
Số lượng tuyển:	1
Độ tuổi:	Không yêu cầu
Giới tính:	Không yêu cầu
Hình thức làm việc:	Toàn thời gian

Ngành nghề liên quan

Data Analytics Công nghệ thông tin

Kỹ năng cần có

Sử Dụng Các Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu (sql, Python, R) Trực Quan Hóa Dữ Liệu (tableau, Power Bi) Xây Dựng Mô Hình Thống Kê Cơ Bản Khai Thác Dữ Liệu (data Mining) Truy Vấn Dữ Liệu (sql, Nosql)

Khu vực

Hồ Chí Minh

Việc làm cùng công ty