Kỹ năng phân tích dữ liệu tuyển dụng: Nhà tuyển dụng cần thành thạo gì?

Kỹ năng phân tích dữ liệu tuyển dụng: Nhà tuyển dụng cần thành thạo gì?

Trong kỷ nguyên số việc tuyển dụng không còn là một việc hoàn toàn mang tính thủ công hoặc cảm tính và nhìn nhận đánh giá theo góc nhìn của nhà tuyển dụng. Ngày nay, các nhà tuyển dụng, nhân sự tuyển dụng phải nắm được các kỹ năng phân tích dữ liệu tuyển dụng trong bối cảnh công nghệ phát triển để làm việc hiệu quả, chính xác và không bị tụt hậu.

Kỹ năng phân tích dữ liệu tuyển dụng là việc sử dụng các phương thức khác nhau để phân tích số liệu, lập báo cáo kế hoạch khai thác ứng viên, xác định chi phí và hiệu quả của quá trình tuyển dụng thông qua dữ liệu nguồn và dữ liệu tổng hợp. Cụ thể:

[1] Phương thức thu nhập dữ liệu đúng, dữ liệu đủ và dữ liệu nguồn

Nhà tuyển dụng có thể sử dụng nhiều nền tảng và phương thức công nghệ để xây dựng kỹ năng này như:

- Sử dụng hệ thống ATS để khai thác dữ liệu ứng viên, tỷ lệ chuyển đổi của từng giai đoạn tuyển dụng.

- Sử dụng các nền tảng tuyển dụng như NhanSu, TopCV, VietnamWorks để định lượng CV theo thông tin tuyển dụng.

- Phân tích dữ liệu từ nội bộ gồm thời gian, tỷ lệ nhận việc, tiếp tục làm việc, nghỉ việc và hiệu suất làm việc của nhân sự mới.

- Sử dụng Google Analytics hoặc các trang mạng xã hội tại mục landing page để xác định hành vi tuyển dụng.

[2] Phân loại và tổ chức dữ liệu một cách hệ thống hóa

Sau khi có một nguồn dữ liệu thì việc xử lý số liệu đầu vào là điều không thể thiếu bằng cách:

- Sắp xếp dữ liệu theo các phương thức thuận lợi nhất như thời gian, vị trí tuyển dụng, ứng viên hoặc nguồn.

- Lập các bảng theo dõi để thống kê tốt nhất KPIs tuyển dụng.

- Định lượng dữ liệu và định tính các nguồn thông tin.

[3] Phân tích dữ liệu sau xử lý

Nhà tuyển dụng phải vận dụng các kỹ năng và đề ra các phương thức phân tích dựa trên câu hỏi logic như:

- Ứng viên từ kênh tuyển dụng nào chất lượng hơn.

- Vị trí tuyển dụng nào làm mất thời gian nhất và vì sao?

- Ứng viên từ nguồn nào có tỷ lệ gắn bó lâu dài nhất?

- Có nên đầu tư ngân sách tuyển dụng cho nguồn nào, vì sao?

Từ đó xây dựng các biểu đồ so sánh chi tiết và xác định chỉ số tiềm ẩn, cơ hội và khả năng tối ưu.

[4] Ứng dụng công nghệ trong quá trình làm việc

Nhà tuyển dụng ngày nay phải thành thạo các công nghệ để khai thác trực quan và có kết quả tốt nhất như:

- Sử dụng Google Data Studio / Power BI để khai thác các báo cáo và phân tích, chỉ ra xu hướng phù hợp.

- Sử dụng các công cụ chuyên môn của HR Analytics Tools như Recruitee, Zoho Recruit, BambooHR.

- Tạo các khảo sát nội bộ và thu nhập ý kiến của người phỏng vấn trực tiếp ứng viên.

Tóm lại, việc vận dụng toàn bộ các phương thức của kỹ năng phân tích dữ liệu tuyển dụng có thể tóm tắt được và đưa ra các phát hiện chính, đề ra giải pháp phù hợp và có các số liệu không mang tính kỹ thuật đơn, kỹ thuật thô.

>> Kỹ năng đánh giá ROI trong tuyển dụng: Đo lường hiệu quả bằng công cụ và chỉ số?

>> Kỹ năng thương lượng và chốt offer lương: Nhà tuyển dụng cần lưu ý điều gì?

Nhà tuyển dụng cần thành thạo gì từ kỹ năng phân tích dữ liệu tuyển dụng? (Hình từ Internet)

Nhà tuyển dụng có thể sử dụng các hình thức tuyển dụng nào?

Căn cứ Điều 11 Bộ luật Lao động 2019 quy định như sau:

Tuyển dụng lao động

1. Người sử dụng lao động có quyền trực tiếp hoặc thông qua tổ chức dịch vụ việc làm, doanh nghiệp hoạt động cho thuê lại lao động để tuyển dụng lao động theo nhu cầu của người sử dụng lao động.

2. Người lao động không phải trả chi phí cho việc tuyển dụng lao động.

Như vậy, nhà tuyển dụng có thể sử dụng các hình thức tuyển dụng sau:

[1] Trực tiếp tuyển dụng.

[2] Tuyển dụng thông qua tổ chức dịch vụ việc làm.

[3] Tuyển dụng thông qua doanh nghiệp hoạt động cho thuê lại lao động.