Mẫu lộ trình thăng tiến của Data Analyst mới nhất 2025 - Data Analyst cần học gì để thăng tiến?

Mẫu lộ trình thăng tiến của Data Analyst mới nhất 2025 - Data Analyst cần học gì để thăng tiến?

Trong thời đại kỷ nguyên số và hệ thống phân tích dữ liệu, Big Data và các phương thức công nghệ ngày càng chiếm lĩnh thị trường một thị phần đáng thể trong hoạt động kinh doanh thì vị trí Data Analyst sẽ ngày càng được chú trọng hơn bởi sự cần thiết và tính hiệu quả của họ trong hoạt động của mọi doanh nghiệp.

Năm 2025, để tìm được một Data Analyst giỏi, có tay nghề là điều tương đối quan trọng, để giữ chân nhân tài làm việc tại công ty lại càng là điều quan trọng hơn; trong đó, lộ trình để Data Analyst học hỏi và phát triển bản thân là phương thức tốt để giữ chân nhân tài. Mẫu lộ trình thăng tiến của Data Analyst mới nhất 2025 giúp xác định được rằng Data Analyst cần học gì để thăng tiến là điều cần thiết cho mỗi doanh nghiệp. Cụ thể:

[1] Giai đoạn trở thành Data Analyst Intern

- Đây là thời điểm có từ 0 tháng đến 2 tháng kinh nghiệm trong công việc.

- Thời điểm này ứng viên sẽ được học hỏi cách làm việc thực tế, các phương thức thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, chuyển đổi và truy vấn dữ liệu.

- Trong giai đoạn này cần nắm được cơ bản các quy trình và công việc, có thể làm việc thực tế và trở thành nhân viên chính thức.

[2] Giai đoạn trở thành Junior Data Analyst

- Đây là thời điểm có từ 2 tháng đến 2 năm kinh nghiệm trong công việc.

- Thời điểm này có thể trực tiếp hỗ trợ cho quá trình thu thập, xử lý và phân tích thông tin sau đó báo cáo chi tiết thông qua công nghệ và truy vấn SQL một cách cơ bản, thực hiện trực quan hóa như Tableau.

- Trong giai đoạn này phải nắm được các nền tảng về SQL, Excel chuyên sâu, Python/R cơ quan, làm quen các khái niệm chuyên môn và học hỏi thêm kinh nghiệm để phát triển.

[3] Giai đoạn trở thành Mid-level Data Analyst

- Đây là thời điểm có từ 2 năm đến 4 năm kinh nghiệm trong công việc.

- Trong thời điểm này có thể tự mình thực hiện cá phân tích chuyên sâu, dự báo xu hướng và tùy thuộc vào từng phân khúc khách hàng. Tối ưu dữ liệu và xây dựng dashboard phục vụ các phòng ban, phối hợp với các nhóm khác để hiểu và cấu trúc lại dữ liệu theo yêu cầu.

- Trong giai đoạn này phải thành thạo Python (pandas, numpy, matplotlib), SQL nâng cao rèn luyện thêm chuyên môn về phân tích thống kê, A/B testing, mô hình hồi quy. Trực tiếp làm các dự án và xây dựng tính chuyên môn hóa cho bản thân.

[4] Giai đoạn trở thành Senior Data Analyst

- Đây là thời điểm có từ 4 năm đến 6 năm kinh nghiệm trong công việc, đây là giai đoạn quan trọng nhất trong lộ trình thăng tiến của Data Analyst và Data Analyst cần học gì để thăng tiến do quyết định khả năng thăng tiến lớn về sau trong công việc.

- Giai đoạn này có thể đảm nhận các dự án chuyên môn sâu từ cấp phòng trở lên, chịu trách nhiệm chiến lược dữ liệu quản lý và làm việc với Data Engineer, Product Manager, và các bên liên quan.

- Trong thời điểm này cần rèn luyện kỹ năng phân tích định lượng, tư duy phản biện, rèn luyện kỹ năng truyền đạt dữ liệu hiệu quả với storytelling, nghiên cứu và học hỏi quản lý, xây dựng và phân tích dự án.

[5] Giai đoạn trở thành Lead Data Analyst / Data Analytics Manager

- Đây là thời điểm có từ 6 năm đến 8 năm kinh nghiệm trong công việc.

- Thời điểm này sẽ thực hiện quản lý đội ngũ, phòng ban và phân công các dự án cho nhân viên, giám sát hiệu quả và chất lượng; thiết kế các kiến trúc và định hướng chiến lược cho doanh nghiệp. Phối hợp trực tiếp với kỹ thuật để xây dựng hệ thống hiệu quả.

- Trong thời điểm này cần rèn luyện kỹ năng lãnh đạo, quản trị dự án, Big Data, ETL pipelines và bồi dưỡng chứng chỉ như Google Cloud Data Engineer, Microsoft Data Analyst Associate.

[6] Giai đoạn trở thành Chief Data Officer (CDO) hoặc Head of Data

- Đây là thời điểm có từ 8 năm kinh nghiệm trở lên trong công việc.

- Giai đoạn này sẽ thực hiện quản trị và điều hành chiến lược cấp cao cho doanh nghiệp, tạo văn hóa dữ liệu và quyết định phù hợp dựa trên data-driven culture. Đại diện doanh nghiệp về mặt dữ liệu đối với đối tác đầu tư hoặc đối tác công nghệ.

>> Business Analyst khác gì với Data Analyst? Business Analyst phù hợp với ai?

>> Data Analyst là gì? Mức lương Data Analyst cao nhất lên đến 46 triệu đồng?

Mẫu lộ trình thăng tiến của Data Analyst mới nhất 2025 - Data Analyst cần học gì để thăng tiến? (Hình từ Internet)

Data Analyst Intern thử việc trong thời hạn tối đa bao nhiêu ngày?

Căn cứ Điều 25 Bộ luật Lao động 2019 quy định như sau:

Thời gian thử việc

Thời gian thử việc do hai bên thỏa thuận căn cứ vào tính chất và mức độ phức tạp của công việc nhưng chỉ được thử việc một lần đối với một công việc và bảo đảm điều kiện sau đây:

1. Không quá 180 ngày đối với công việc của người quản lý doanh nghiệp theo quy định của Luật Doanh nghiệp, Luật Quản lý, sử dụng vốn nhà nước đầu tư vào sản xuất, kinh doanh tại doanh nghiệp;

2. Không quá 60 ngày đối với công việc có chức danh nghề nghiệp cần trình độ chuyên môn, kỹ thuật từ cao đẳng trở lên;

3. Không quá 30 ngày đối với công việc có chức danh nghề nghiệp cần trình độ chuyên môn, kỹ thuật trung cấp, công nhân kỹ thuật, nhân viên nghiệp vụ;

4. Không quá 06 ngày làm việc đối với công việc khác.

Theo đó, Data Analyst Intern chỉ thực hiện thử việc tối đa 60 ngày do đây là công việc có chức danh nghề nghiệp cần có trình độ chuyên môn, kỹ thuật từ cao đẳng trở lên.